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新加坡社科大學
分析與可視化碩士

項目簡介

在當今商業(yè)環(huán)境中,數(shù)據(jù)正成為決策中的重要支撐。通過邏輯嚴謹、條理清晰的數(shù)據(jù)可視化分析,決策者能夠更加精準地把握信息,從而做出更明智的判斷。

為了滿足這一迫切需求,SUSS推出了分析與可視化碩士項目 (Master of Analytics and Visualisation, MAVI) 。

此項目專為忙碌的專業(yè)人士、未來的數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)分析師和各領域的數(shù)據(jù)驅動型管理人員設計。本項目將深入探討數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)管理、自動化及決策分析等關鍵領域,旨在培養(yǎng)學生掌握在數(shù)據(jù)密集的商業(yè)場景中脫穎而出的核心技能,致力于培養(yǎng)學生成為數(shù)據(jù)分析、可視化和自動化領域的高水平專業(yè)人才。

在MAVI 項目中,學生將掌握 R、Python、MySQL、SPSS 等尖端計算分析工具,并深入了解UiPath 等開源自動化工具及企業(yè)級工作流自動化平臺。將學會靈活運用多樣化工具,高效完成從數(shù)據(jù)可視化、整理到機器學習的分析工作流程。此外,還將學習如何通過機器人流程自動化 (RPA) 和企業(yè)級工作流自動化工具來優(yōu)化諸如數(shù)據(jù)清洗、整合及報告等分析任務。另外,學生將學習如何利用數(shù)據(jù)分析方法解讀和解決商業(yè)問題,從而在數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)中開創(chuàng)一段輝煌的職業(yè)旅程。

 

項目優(yōu)勢

  • 緊扣行業(yè)需求:本項目專為滿足數(shù)據(jù)領域工作的實操需求設計,旨在提供可直接應用于職場的實用技能與知識。
  • 靈活的學習模式:項目提供面對面授課及在線同步學習的選項,確保你無論身處何地,都能靈活參與學習。
  • 實習機會:通過選修實習,你得以將課堂所學知識應用于實際工作中,從而積累寶貴的實踐經(jīng)驗。
  • 掌握尖端工具:項目內容涵蓋R、Python、MySQL、SPSS 等數(shù)據(jù)分析工具,及 UiPath 等自動化工具,確保你掌握最前沿的技術。
  • 全方位技能培養(yǎng):從數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)整理到機器學習,你將學會如何高效完成分析工作流中的各項任務,并能將復雜的商業(yè)問題轉化為具體、可行的數(shù)據(jù)分析任務。
  • 應用型項目:在行業(yè)或學術導師的指導下完成的應用型項目,將幫助你在有結構的學習環(huán)境中對所學知識進行鞏固與實踐,為未來的職業(yè)生涯做好準備。
  • 無需預備知識:項目內容設計不預設你有任何分析或編程的背景知識,適合各個層次的學習者入門與提升。

 

申請要求

入學要求

1.擁有官方認可的本科學士學位或同等資質。

2.本科教學語言非英語的申請者,需提交英語語言成績:

  • 托福(紙筆):總分580分及以上
  • 托福(機考):總分85分及以上
  • 雅思:總分6.5分及以上
  • PTE(學術):總分58分
  • C1(高級):總分180分

申請材料列表

1.護照掃描件(個人信息頁)

2.畢業(yè)證掃描件-A4大小

3.學位證掃描件-A4大小

4.成績單掃描件-A4大小(需包含說明,如:績點說明、換算方式等)

5.英語語言成績掃描件-A4大小

6.3個月內的白底證件照(jpeg格式,大小60kb內,400x514像素)

7.個人簡歷(包括教育、培訓和/或工作經(jīng)歷)

8.至少一名推薦人的聯(lián)系方式(電子郵件地址和/或電話號碼,非強制)

備注:

  • 英語語言成績需在申請前兩年內取得。
  • 畢業(yè)證、學位證與成績單還需提交英文版,請至公證機構翻譯為英文。
  • 在中國獲得畢業(yè)證與學位證的申請者,推薦使用學信網(wǎng)翻譯文件。

 

課程結構

學生需要完成60 個學分 (cu) 的課程學習,并獲得最低3.0 的累積平均學分績點 (CGPA),才能獲得學位。

 

 

招生對象

分析與可視化碩士(MAVI )項目專注于實際操作,特別適合各行各業(yè)的專業(yè)人士。無論是處理大數(shù)據(jù)的組織管理者、尋求在數(shù)據(jù)領域發(fā)展的職業(yè)人士,還是希望進一步提升數(shù)據(jù)技術能力的在職數(shù)據(jù)專業(yè)人員,都能從中受益。

 

職業(yè)展望

本項目畢業(yè)生將具備廣泛的職業(yè)選擇,能夠勝任如數(shù)據(jù)分析師、商務智能分析師、分析及自動化解決方案架構師等職位,以及其他需要卓越數(shù)據(jù)管理和分析技能的角色。所學技能適用于多個行業(yè)領域,包括但不限于市場營銷、醫(yī)療保健、金融、零售和咨詢等。

 

常見問題

1.每年有多少次入學機會?

每年有兩次入學機會,分別在1月和7月。

2.完成MAVI需要多長時間?

國際學生必須選擇全日制模式,在1年至1.5年內完成學業(yè)。

3.每個學期學生修讀多少課程?

學生每學期修讀25至30個學分的課程。

4.每門課程的評估組成部分是什么?

評估策略基于連續(xù)評估(CA)和項目結束評估(ECA)的結合。連續(xù)評估可能包括課前測驗(PCOQ)、課堂參與、討論板和導師批改作業(yè)(TMA)或基于小組的作業(yè)(GBA)。

5.是否有出勤要求?

課堂參與是項目考核內容的一部分,包括出勤率和課堂上與老師、同學的互動討論等。我們鼓勵學生參加所有面對面的研討會/項目,以最大限度地提高學習效果,并獲得課堂參與分數(shù)。

6.如果我是國際學生,想來新加坡參加研討會/項目或實習,是否需要申請簽證?

需要申請學生簽證

7.應用課程包含什么內容?

ANL588應用課程是一門基礎課程,學生將在行業(yè)或學術導師的密切監(jiān)督下完成一個分析或自動化項目。該課程旨在為學生準備就業(yè)市場,包括項目指導會議、關于機器學習和計算的研討會以及就業(yè)準備活動。